Исследование · выпуск 1 · замер 15 октября 2026 года · опубликовано 16 октября 2026 · автор — Павел, SmittMediaGroup (GEO-Радар)

Барометр: кого называют нейросети в стоматологии Москвы (октябрь 2026)

Коротко. У ниши нет «хозяина ответа»: самую частую клинику назвали в 27 ответах из 100, и ни одну не назвали все пять режимов. Каждая нейросеть держит свой список — тройки лидеров DeepSeek и нейропоиска Яндекса не пересекаются. Ответы со ссылками опираются на ПроДокторов, DocDoc, 2ГИС и Яндекс Карты, а не на сайты клиник.

Что спрашивали и кто отвечал

Десять вопросов пациента без названия какой-либо клиники: пять «кто есть на рынке» (надёжные клиники, крупные сети, детская стоматология, лечение каналов под микроскопом, круглосуточная помощь) и пять покупательских (имплант недорого, брекеты или элайнеры, чистка, виниры, лечение кариеса без переплаты). Покупательские задавали по три раза, чтобы отличить закономерность от случайности, — всего 20 запросов на каждый режим.

В расчёт вошли 100 ответов пяти режимов: YandexGPT (из памяти), нейропоиск Яндекса, GigaChat из памяти и GigaChat с поиском, DeepSeek (из памяти). ChatGPT и Qwen в замере не участвовали: запросы к ним вернули ошибки (у ключа OpenAI закончился баланс, наша ферма Qwen была недоступна), и выдумывать за них ответы мы не стали. Perplexity ответил на все 20 вопросов, но в доли не входит: это поисковая выдача, а не ответ модели.

Цифры

• Хотя бы одну клинику назвали в 70 ответах из 100; в 30 не назвали ни одной.
• В ответах встретились 29 разных клиник.
• Самую частую клинику назвали в 27 ответах из 100, следующие — в 23, 22 и 17.
• Ни одну клинику не назвали все пять режимов; максимум — три из пяти.
• YandexGPT из памяти в 8 ответах из 20 не назвал ни одной клиники и чаще советовал поискать самому.

Каждая нейросеть — свой список

Главное здесь — расхождение. Тройка, которую DeepSeek повторяет почти в каждом ответе, и тройка нейропоиска Яндекса не совпадают ни в одном названии. Модель «из памяти» пересказывает то, что усвоила при обучении; нейропоиск читает свежие страницы. Клиника может быть заметной для одного режима и отсутствовать в другом.

Откуда ИИ берёт ответы

Ссылки на источники дают два режима — нейропоиск Яндекса и GigaChat с поиском, вместе 40 ответов. Домен считали один раз на ответ.

Площадки с отзывами и карточками цитируются в разы чаще, чем сайты самих клиник. Одна деталь: у лидера нейропоиска Яндекса все 6 ответов со ссылкой на его сайт вели на страницы услуг — отдельные страницы под имплантацию или гигиену. Это наблюдение одного замера, а не закон, но совпадение показательное.

Что нейросети советуют самому пациенту (сколько ответов из 100 это упоминают): смотреть отзывы — 67, оценивать квалификацию и опыт врача — 50, прийти на консультацию и получить план лечения — 33, спросить про гарантию — 20, проверить лицензию — 14, посмотреть 2ГИС или Яндекс Карты — 14, ПроДокторов по имени — 13, уточнить, что входит в цену «под ключ», — 8, рассрочку — 7. По сути, нейросеть пересказывает то, что лежит на площадках с отзывами.

Что делать клинике, которой нет в ответах

Это не обещание результата: ответы нейросетей вероятностны, и поставить клинику в ответ не может никто. Но в этом замере и в открытых исследованиях видно, на что опираются модели.

1. Карточки на ПроДокторов, DocDoc, 2ГИС и Яндекс Картах — заполненные, с врачами, услугами и ответами на отзывы. Именно эти площадки нейросети цитировали чаще всего; локальные ответы Алисы Яндекс берёт из карточек Яндекс Бизнеса (click.ru, 2026).
2. Отдельная страница на каждую услугу — с ценой, составом услуги и врачами. На такие страницы ссылался нейропоиск у лидера режима.
3. Ответы на вопросы, которые ИИ советует задать: гарантия, лицензия, план лечения, рассрочка, что входит в цену. Нейросеть ищет именно это — пусть найдёт у вас.
4. Цифры и источники в текстах сайта — сроки, число врачей, годы работы со ссылкой на подтверждение. В контролируемом эксперименте Princeton GEO (KDD 2024) статистика в тексте подняла видимость в генеративных ответах на 30–41 %.
5. Позиции в обычной выдаче Яндекса: по данным «Ашманова и партнёров» (2026), до 90 % сайтов в ответах Алисы — из топ-10.

Методика

• Когда: 15 октября 2026 года, 20:46–20:54 по Москве, один прогон GEO-Радара в режиме аудита.
• Модели, как их вернул программный интерфейс: YandexGPT yandexgpt; нейропоиск Яндекса yandex-search-gen; GigaChat GigaChat-2:2.0.28.2 (память) и GigaChat-2:2.0.30.01 (с поиском); DeepSeek deepseek-flash. Perplexity perplexity-search — отдельно, в доли не входит.
• Не ответили: ChatGPT (40 запросов с ошибкой баланса) и Qwen (20 запросов без соединения).
• База: 100 ответов без ошибки и с текстом — по 20 на каждый из пяти режимов. Всего запросов было 180, ответ с текстом дали 120.
• Как считали клинику: из ответов выписали все названия, которые модели выделили как название, свели написания в словарь из 29 клиник и искали каждое в тексте каждого ответа без учёта регистра. Ответ засчитан клинике один раз. Названия на существование и актуальность не проверялись; цены из ответов не проверялись и не публикуются.
• Источники: домены ссылок из 40 ответов двух режимов с поиском, один домен — один раз на ответ.
• Советы пациенту: ответ засчитан, если в тексте есть корень слова («отзыв», «гаранти», «лицензи» и т. п.); это «упоминает», а не «советует» в узком смысле. При более широких корнях числа растут.
• Чего здесь нет: названий клиник — мы сознательно их не публикуем: исследование про то, как устроены ответы, а не рейтинг. Общая логика замеров — в методике GEO-Радара.

Ответы нейросетей вероятностны и меняются от запроса к запросу; это не медицинская рекомендация и не реклама медицинских услуг. Следующий выпуск барометра — медицинские центры.

По теме: как попасть в ответы Алисы, продвижение в нейросетях, GEO-продвижение, как попасть в ответы нейросетей.